Seminare ?Industrielle Informationssysteme“ im Sommersemester 2025
Bachelor-Seminar: Von der Bildung über die Landwirtschaft bis zum Sport: Wie Big Data Analytics den ?ffentlichen, unternehmerischen und privaten Sektor revolutioniert
Master-Seminar: Von digitalen Daten zu intelligenten Entscheidungen: Wie der Einsatz von KI Organisationen transformiert
Im Sommersemester 2025 bietet der Lehrstuhl IIS jeweils ein Bachelorseminar und ein Masterseminar an. Eine verbindliche Anmeldung zu den beiden Seminaren ist vom 03.04.2025 (12 Uhr) bis 21.04.2025 (12 Uhr) über FlexNow m?glich. Die Teilnehmeranzahl für die Seminare ist beschr?nkt. Bei ?berbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl. Sie erhalten bis Dienstag, den 22.04.2025 (12 Uhr) eine Rückmeldung, ob Sie einen Seminarplatz erhalten haben. Bitte beachten Sie, dass wir innerhalb der ersten beiden Vorlesungswochen eine verbindliche Zusage zur Teilnahme am Seminar und an der geplanten Blockveranstaltung von Ihnen ben?tigen. Bitte beachten Sie zudem, dass die Seminararbeiten jeweils in Einzelarbeiten anzufertigen sind.
Beide Seminare werden über eine gemeinsame Blockveranstaltung abgehalten. Die Blockveranstaltung findet am zweiten Juli-Wochenende statt und ist als Exkursion geplant. Voraussichtliches Ziel der Exkursion ist Garmisch-Partenkirchen (11.07. – 13.07.). Bitte beachten Sie bei ihren Planungen, dass für einen erfolgreichen Besuch eines Seminars die vollst?ndige Teilnahme am Blocktermin verpflichtend ist. Details zu den Terminen der einzelnen Seminare finden Sie untenstehend.
Erstmalig k?nnen Sie parallel zu unseren Seminaren das Modul IIS-WISWI-B/M belegen. In diesem Modul m?chten wir Ihnen einen Einblick in das wissenschaftliche Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik geben. Der Fokus liegt dabei besonders auf dem Verfassen, Strukturieren und Pr?sentieren einer wissenschaftlichen Arbeit. Au?erdem wird darin vertieft auf die systematische Literaturanalyse als Forschungsmethode eingegangen, welche in unseren Seminaren angewendet werden soll. Das Modul IIS-WISWI-B/M ist so geplant, dass es keine terminliche ?berschneidung mit unseren Seminaren gibt. N?here Informationen zu diesem Modul werden bis voraussichtlich Ende M?rz / Anfang April über die News sowie UnivIS bekannt gegeben.
Gemeinsame Termine des Bachelor- und Masterseminars:
- Einführungsveranstaltung: Di. 29.04.2025, 16-18 Uhr (c.t.), WE5/05.003
- Zwischenpr?sentationen und Feedback-Termin: Di. 27.05.2025, 16-19 Uhr (s.t.), WE5/05.003
- Blockseminar in Garmisch-Partenkirchen: Fr. 11.07.2025 – So. 13.07.2025
Organisatorische Informationen zur geplanten Blockveranstaltung:
- Die Abgabe der Seminararbeiten erfolgt bis Sonntag, 06.07.2025 (23:59 Uhr) über den VC-Kurs.
- Die Blockveranstaltung wird für Bachelorseminar und Masterseminar gemeinsam abgehalten.
- Geplanter Zeitraum: Freitag 11.07.2025 – Sonntag 13.07.2025 (Anreise Fr., Abreise So.)
Die Anreise sollte am Freitag vormittags erfolgen, da nachmittags der erste Seminar-Slot geplant ist.
Die Abreise ist am Sonntag ab dem frühen Nachmittag m?glich, da vormittags der zweite Seminar-Slot geplant ist - Die An- und Abreisen sind selbst zu organisieren (z.B. per Bahn/Semesterticket oder Fahr-Gemeinschaften).
- Die Exkursion wird in einer Jugendherberge in Garmisch-Partenkirchen organisiert.
- Die gesch?tzten Kosten für die Unterbringung (inklusive Frühstück) belaufen sich auf ca. 150 Euro (exklusive Verpflegung); die M?glichkeit einer partiellen Finanzierung wird gerade geprüft (andernfalls sind diese Kosten selbst zu tragen)
Bei Fragen jeglicher Art zu den Seminaren wenden Sie sich gerne jederzeit an Felix Ulbricht oder Nico Hirschlein.
Grundlagenliteratur Bachelor-Seminar:
- Hagen, A. N. (2022). Datafication, Literacy, and Democratization in the Music Industry. Popular Music and Society, 45(2), 184–201. https://doi.org/10.1080/03007766.2021.1989558
- Kamilaris, A., Kartakoullis, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. (2017). A review on the practice of big data analysis in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 143, 23–37. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.037
- Morgulev, E., Azar, O. H., & Lidor, R. (2018). Sports analytics and the big-data era. International Journal of Data Science and Analytics, 5(4), 213–222. https://doi.org/10.1007/s41060-017-0093-7
- Richardson, S., Petter, S., & Carter, M. (2021). Five Ethical Issues in the Big Data Analytics Age. Communications of the Association for Information Systems, 49(1), 430–447. https://doi.org/10.17705/1CAIS.04918
- Stelmaszak, M., & Aaltonen, A. (2018). Closing the Loop of Big Data Analytics: the Case of Learning Analytics. In Research Papers (S. 1–16). European Conference on Information Systems (ECIS), Portsmouth, England. https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/82
Grundlagenliteratur Master-Seminar:
- Alsheibani, S., Cheung, Y., Messom, D. C., & Alhosni, M. (2020). Winning AI Strategy: Six-Steps to Create Value from Artificial Intelligence. In AMCIS 2020 Proceedings (S. 1–10). Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Salt Lake City, USA. https://aisel.aisnet.org/amcis2020/adv_info_systems_research/adv_info_systems_research/1
- Fenwick, A., Molnar, G., & Frangos, P. (2024). The critical role of HRM in AI-driven digital transformation: a paradigm shift to enable firms to move from AI implementation to human-centric adoption. Discover Artificial Intelligence, 4(1), 34. https://doi.org/10.1007/s44163-024-00125-4
- Fischer, H. (2023). Becoming a Data-Driven Organization: A Comparative Case Study on Digital Transformation Strategies. In ICIS 2023 Proceedings (S. 1–17). International Conference on Information Systems (ICIS), Hyderabad, Indien. https://aisel.aisnet.org/icis2023/practitioner/practitioner/5
- Grashoff, I., & Recker, J. (2024). How GuideCom Used the Cognigy.AI Low-Code Platform to Develop an AI-Based Smart Assistant. MIS Quarterly Executive, 23(3), 325–344. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol23/iss3/7
- J?hnk, J., Wei?ert, M., & Wyrtki, K. (2021). Ready or Not, AI Comes— An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors. Business & Information Systems Engineering, 63(1), 5–20. https://aisel.aisnet.org/bise/vol63/iss1/2
- van Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Siemens Democratized Artificial Intelligence. MIS Quarterly Executive, 22(1), 1–22. aisel.aisnet.org/misqe/vol22/iss1/3