Neuer Forschungsartikel erkl?rt, welche Faktoren das Wechselverhalten der Abonnenten von Streaming-Diensten steuern
Millionen von Abonnenten wechseln regelm??ig zwischen verschiedenen Streaming-Diensten wie Netflix und Disney+ – sei es, um komplett zu einem alternativen Streaming-Dienst zu wechseln oder teilweise zu wechseln, wodurch sie effektiv beide Streaming-Dienste parallel nutzen. In der aktuellen Studie ?Streaming Services: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis to Untangle Service Switching“ untersuchen die Autoren anhand eines Mixed-Methods-Ansatzes, wann Abonnenten komplett oder teilweise von einem Streaming-Dienst zu einem anderen wechseln.
Die Ergebnisse zeigen, dass ein kompletter Wechsel vor allem dann erfolgt, wenn der alternative Streaming-Dienst in Bezug auf Kompatibilit?t, Qualit?t der Inhalte, Benutzerfreundlichkeit und Kosten den bisher genutzten Streaming-Dienst übertrifft. Im Gegensatz dazu sind die Gründe von Abonnenten für einen teilweisen Wechsel, bei dem beide Streaming-Dienste parallel genutzt werden, vielf?ltiger. Hier spielen neben dem Vergleich der beiden Streaming-Dienste auch zentrale Einschr?nkungsfaktoren eine Rolle: Zum einen müssen Abonnenten über ausreichende finanzielle Mittel verfügen, um sich mehrere Abonnements leisten zu wollen, und zum anderen werden Sie durch exklusive Inhalte an den bisherigen Streaming-Dienstes gebunden.
Neben den theoretischen Beitr?gen zu bestehender IS-Literatur, die sich mit Wechselverhalten befasst, gibt die Studie auch praktische Empfehlungen für Anbieter von Streaming-Diensten: Anbieter k?nnen durch gezielte Ma?nahmen wie die Verbesserung der Dienstkompatibilit?t, Steigerung der Inhaltsqualit?t und Optimierung der Preisstrukturen Abwanderungen verhindern und die Kundenbindung nachhaltig st?rken.
Der Artikel erscheint in der renommierten Fachzeitschrift ACM SIGMIS Database: The DATABASE for Advances in Information Systems.
Publikation:
Meier, M., Maier, C., Reis, L., and Weitzel, T. (2025). Streaming Services: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis to Untangle Service Switching. Forthcoming in: ACM SIGMIS Database (VHB-Journal-Rating: B)