Beschreibung

Das Modul Digital Privacy konzentriert sich darauf, Studierenden ein umfassendes Verst?ndnis für die Bedeutung und Komplexit?t der Privatsph?re im digitalen Zeitalter zu vermitteln. Durch t?gliche Aktivit?ten von NutzerInnen auf sozialen Netzwerken und externe Entwicklungen wie die Einführung der elektronischen Patientenakte gewinnt das Thema Privacy zunehmend an Relevanz. Das Modul betrachtet verschiedene Perspektiven—darunter psychologische, technische und wirtschaftliche Ans?tze—um das vielschichtige Konzept der Privacy vollst?ndig zu erfassen.

Studierende erfahren, welche Informationen über NutzerInnen gesammelt werden und wie oft unbewusste Kompromisse eingegangen werden, um "kostenlosen" Zugang zu digitalen Technologien zu erhalten. Auf dieser Grundlage entwickeln sie Strategien, wie Individuen ihre Privatsph?re schützen k?nnen, und erkennen, dass Privacy subjektiv und vom jeweiligen Kontext abh?ngig ist. Ein besonderer Fokus liegt auf der Rolle von Technologien, die entweder die Privacy von NutzerInnen schützen oder gef?hrden k?nnen.

Um Theorie und Praxis zu verknüpfen, beinhaltet der Kurs Fallstudien und praktische ?bungen. Diese erm?glichen es den Studierenden, effektive Strategien zum Schutz der Privacy zu entwickeln und umzusetzen. Darüber hinaus werden Theorien wie der Privacy Calculus und die Protection Motivation Theory behandelt, um das Nutzerverhalten in Bezug auf Privacy zu erkl?ren und zu beeinflussen.

Das Ziel des Kurses ist es, Studierende auf die Schlüsselherausforderungen des Datenschutzes in einer digitalisierten Welt vorzubereiten und sie mit folgenden Kernfragen vertraut zu machen:

  • Warum ist Privacy wichtig, und wie unterscheidet sie sich von verwandten Konzepten?
  • Wie l?sst sich Nutzerverhalten bezogen auf Privacy erkl?ren (z.?B. durch Privacy Calculus, Protection Motivation Theory)?
  • Welche Technologien gef?hrden die Privacy von Individuen, und wie k?nnen sie identifiziert werden?
  • Welche Technologien schützen die Privacy von Individuen und wie k?nnen sie effektiv eingesetzt werden?
  • Welchen wirtschaftlichen Wert haben pers?nliche Informationen, und welche Risiken ergeben sich aus Verletzungen der Privacy?
  • Welche Besonderheiten hinsichtlich Privacy gibt es in spezifischen Kontexten, und wie k?nnen diese adressiert werden?

Inhaltliche Informationen

Lernziele

Im Rahmen dieses Moduls erwerben Studierende ein fundiertes Verst?ndnis der komplexen und subjektiven Natur der Privatsph?re im digitalen Zeitalter. Das Ziel ist es, eine wissenschaftlich fundierte und zugleich praxisnahe Perspektive zu vermitteln, welche die Studierenden bef?higt, effektive Strategien zum Schutz der Privacy zu entwickeln und umzusetzen. Die Lernziele sind wie folgt formuliert:

  1. Vertiefte Einsicht in die Bedeutung von Privacy: Studierende erhalten ein differenziertes Verst?ndnis für die Relevanz der Privatsph?re in verschiedenen Kontexten und lernen, wie sich Privacy von verwandten Konzepten unterscheidet. Die Inhalte werden anhand verschiedener Szenarien und Beispiele veranschaulicht (z.?B. soziale Netzwerke, Gesundheitswesen).
  2. Erwerb von Wissen über Nutzerverhalten in Bezug auf Privacy: Studierende lernen Theorien wie den Privacy Calculus und die Protection Motivation Theory kennen, um zu verstehen, wie und warum Individuen Entscheidungen bezüglich ihrer Privatsph?re treffen.
  3. Bewusstsein für Privacy-intrusive Technologien: Studierende erhalten eine ?bersicht über Technologien, die die Privatsph?re von Individuen gef?hrden, und erkennen die zugrundeliegenden Mechanismen und Risiken.
  4. Beherrschung von Privacy-enhancing Technologien und Strategien: Studierende erlernen spezifische Ans?tze und Methoden, um die Privatsph?re zu schützen. Dazu geh?ren der Einsatz von Privacy-enhancing Technologien und die Entwicklung von Datenschutzstrategien.
  5. Praktische F?higkeiten: Durch Fallstudien und praktische ?bungen erhalten Studierende Feedback zu ihrer F?higkeit, effektive Privacy-Schutzma?nahmen zu planen und umzusetzen. Sie werden mit relevanten Tools und Methoden vertraut gemacht, um Datenschutz in verschiedenen Kontexten zu gew?hrleisten.
  6. Verst?ndnis des wirtschaftlichen Werts von Informationen: Studierende erkennen den ?konomischen Wert pers?nlicher Daten und die Risiken, die sich aus Verletzungen der Privatsph?re ergeben. Sie lernen, wie wirtschaftliche Interessen und Datenschutz in Einklang gebracht werden k?nnen.
  7. Strategische und operative Kompetenz im Datenschutz: Studierende erwerben die F?higkeiten, die für die strategische Planung und operative Durchführung von Datenschutzma?nahmen erforderlich sind, und k?nnen diese in unterschiedlichen Kontexten anwenden.

Literatur

Jede Vorlesung baut auf aktueller, spezifischer Literatur auf, wie etwa:

  • Acquisti, A., Brandimarte, L., & Loewenstein, G. (2015). Privacy and human behavior in the age of information. Science, 347(6221), 509–514
  • Adams, C. (2021). Introduction to Privacy Enhancing Technologies: A Classification-Based Approach to Understanding PETs. Springer International Publishing.
  • Boss, S. R., Galletta, D. F., Lowry, P. B., Moody, G. D., & Polak, P. (2015). What Do Systems Users Have to Fear? Using Fear Appeals to Engender Threats and Fear that Motivate Protective Security Behaviors. MIS Quarterly, 39(4), 837–864.
  • Solove, D. J. (2021). The Myth of the Privacy Paradox. George Washington Law Review, 89.

Organisatorische Informationen

Lehrform

Vorlesung (2 SWS) mit ?bung (2 SWS) in Pr?senz.

Bewertungsmethode

Schriftliche Prüfung (Klausur):

  • Dauer: 90 Minuten (entspricht 90 Punkten)
  • Sprache: frei w?hlbar (deutsch oder englisch)
  • Aufgaben: Pflicht- und Wahlteil

Optional haben Studierende die M?glichkeit, durch die freiwillige Abgabe von semesterbegleitenden Studienleistungen bis zu 10 zus?tzliche Punkte zu erlangen.

Studieng?nge

Anrechenbar in den meisten WIAI- und BWL-nahen Studieng?ngen, inkl. B.Sc. International Information Systems Management, B.Sc. Wirtschaftsinformatik.

Bei Fragen hierzu bitte direkt bei Ihrer 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网person im Prüfungsausschuss anfragen.

Anmeldung zum Kurs "Digital Privacy"

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