Studium

Wir bieten Kurse an, die verschiedene Themen aus dem Bereich der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache abdecken.

Im Sommersemester bieten wir in der Regel Information Retrieval und Text Mining (IRTM) an. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen behandelt - wie man Dokumente als Daten darstellt, wie man sie vergleicht, wie man sie mit Abfragen oder auf andere Weise findet, wie man sie in vordefinierte Kategorien einteilt und wie man sie automatisch gruppiert. Wir er?rtern traditionelle Methoden des maschinellen Lernens und traditionelle Repr?sentationsmethoden.

Im Wintersemester bieten wir Natural Language Understanding/Algorithmisches Sprachverstehen (NLU) an. In dieser Vorlesung besprechen wir die Repr?sentation der Bedeutung von W?rtern und S?tzen mit lexikalischer und distributiver Semantik. Danach sprechen wir über verschiedene Aufgaben in NLU, einschlie?lich Informationsextraktion, Named Entity Recognition, Relation Detection, Entity Linking, Emotions- und Sentimentanalyse, Semantic Role Labeling und Natural Language Inference. Aus methodischer Sicht werden wir uns mit traditionellem maschinellem Lernen und regelbasierten Methoden befassen und Hinweise auf moderne Ans?tze geben.

IRTM und NLU legen zusammen einen Grundstein für Natural Language Processing. Beide Veranstaltungen sind im Bachelor angesiedet und werden durch unregelm??ig stattfindende Bachelorseminare und Bachelorprojekte erg?nzt.

Im Master bieten wir vertiefende Veranstaltungen an. Dies sind insbesondere aus methodischer Sicht Deep Learning für NLP und Probablistic Graphical Models for NLP. Wir besprechen in Societal Impact of NLP die Auswirkungen auf die Gesellschaft solcher Methoden. Diese Veranstaltungen werden durch unregelm??ig stattfindende weitere Vorlesungen, Seminare und Projekte erg?nzt, die den neuesten Stand der Forschung und Technik vermitteln, insbesondere zu den Themengebieten, die wir auch in der Forschung vertreten und vorantreiben.

Jeder dieser Kurse kann separat und unabh?ngig voneinander belegt werden, aber wir empfehlen, sie alle zu belegen, wenn Sie sich auf NLP spezialisieren m?chten. Beachten Sie, dass auch andere Lehrstühle an der Universit?t verwandte und relevante Themen zu maschinellem/tiefem Lernen oder Dialogsystemen und Sprachgenerierung anbieten. Beachten Sie, dass wir für einige Studieng?nge auch ein Sammelmodul anbieten, in welchem mehrere kleinere Vorlesungen und Seminare zu einem gr??eren Modul zusammengefasst werden k?nnen.

Wenn Sie bestimmte Ideen haben, über die Sie gerne mehr erfahren m?chten, k?nnen Sie uns gerne kontaktieren.