Doris Stingl

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Forschungsgebiete

• Bayes-Statistik
• Markov Chain Monte Carlo
• Imputation fehlender Werte
• Item Response Theorie

Kurzbiographie

Doris Stingl arbeitet seit Juni 2024 im Arbeitsbereich Methoden der Survey‐Statistik am Leibniz‐Institut für Bildungsverl?ufe (LIfBi) in Bamberg. Seit 2017 war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Statistik und ?konometrie an der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg. Sie promoviert im Bereich der bayesianischen Modellsch?tzung bei Prof. Dr. Christian A?mann an der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg.

Ausgew?hlte Ver?ffentlichungen 

• A?mann, C.; Gaasch, JC.; Stingl, D. (2022): A Bayesian Approach Towards Missing Covariate Data in Multilevel Latent Regression Models, Psychometrika.