Dr. Nora Würz

Raum F21/00.78
Feldkirchenstra?e 21
96045 Bamberg

Tel.: 0951 863-2631

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Forschungsgebiete

• Datengetriebene Transformationen für Small-Area-Modelle unter limitiertem Datenzugang
• Small-Area-Sch?tzung unter limitiertem Datenzugang in Kombination mit Random Forests
• Arcus-sinus transformierte Fay-Herriot Modelle zur Sch?tzung von Erwerbslosenquoten
• Konstruktion regionaler Verbraucherpreisindices unter der Nutzung von Small-Area-Methoden

Kurzbiographie

Nora Würz arbeitet seit 2022 am Lehrstuhl für Statistik und ?konometrie und ist dort in Lehre und Forschung t?tig. Zuvor hat sie 5 Jahre als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der statistischen Beratungseinheit fu:stat am Lehrstuhl für Angewandte Statistik der Freien Universit?t Berlin als administrative Leitung gearbeitet. Sie absolvierte 2015 ihr Bachelorstudium in Integrated Life Sciences an der Friedrich-Alexander Universit?t Erlangen-Nürnberg und erlangte 2017 ihren Masterabschluss in Statistik im Joint Masters Programm der Humboldt-Universit?t zu Berlin, Freien Universit?t Berlin, Technischen Universit?t Berlin und Charité-Universit?tsmedizin Berlin. Nora Würz war bereits w?hrend ihres Masterstudiums bei der statistischen Beratungseinheit fu:stat t?tig. Ihre Masterarbeit wurde mit dem Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes ausgezeichnet. Von 2017 bis 2022 promovierte Nora Würz am Lehrstuhl für Angewandte Statistik der Freien Universit?t Berlin und wurde durch die Studienstiftung des deutschen Volkes gef?rdert.

Ausgew?hlte Ver?ffentlichungen

• Estimating regional unemployment with mobile network data for Functional Urban Areas in Germany, with Hadam, S., Kreutzmann, A. and Schmid, T., Statistical Methods & Applications, 2023.
• Estimating regional income indicators under transformations and access to limited population auxiliary information, with Schmid, T. and Tzavidis, N., Journal of the Royal Statistical Society Series A, 2023, forthcoming.
• Experimental UK regional consumer price inflation with model-based expenditure weights, with Dawber, J., Flower, T., Smith, P., Thomas, H., Schmid, T. and Tzavidis, N., Journal of Official Statistics, 2022, 38, pp. 213-23.
• The R package saeTrafo for estimating unit-level small area models under transformations, R package vignette, 2022.
• Modellbasierte Sch?tzung von regionalen Warenk?rben für das Vereinigte K?nigreich, 2019, Masterarbeit, WISTA – Wirtschaft und Statistik