Abschlussarbeiten

Die langfristige Nutzung eines Informationssystems h?ngt entscheidend von den Erwartungen der Nutzer ab. Werden diese Erwartungen erfüllt, resultiert dies in Zufriedenheit und einer fortgesetzten Nutzung des Systems. Werden die Erwartungen jedoch nicht erfüllt, führt dies zu Unzufriedenheit, wodurch Nutzer eher geneigt sind, auf Alternativen umzusteigen. Daher spielen die Erwartungen der Nutzer an ein Informationssystem eine zentrale Rolle für dessen langfristige Nutzung. Aktuell ist jedoch unklar, wie sich diese Erwartungen bilden. In diesem Themenbereich soll daher folgende Frage gekl?rt werden: Welche Faktoren beeinflussen die Erwartungen der Nutzer in Bezug auf ein Informationssystem?

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: Literatur Analysis/Interviews

Level: Bachelor/Master

Sprache: Englisch/Deutsch

Weiteres Vorgehen: Eine Forschungsfrage wird mit dem Betreuer erarbeitet.

Einstiegsliteratur:

Bhattacherjee, Anol. ?Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model“. MIS Quarterly 25, Nr. 3 (1. Januar 2001): 351–70.

Pinquart, Martin, Adrian Rothers, Mario Gollwitzer, Zahra Khosrowtaj, Martin Pietzsch, und Christian Panitz. ?Predictors of Coping With Expectation Violation: An Integrative Review“. Review of General Psychology 25, Nr. 3 (September 2021): 321–33. https://doi.org/10.1177/10892680211024123.

Die Verfügbarkeit von hochentwickelten KI-Tools für die breite ?ffentlichkeit hat sowohl positive als auch negative Reaktionen zur Folge. In Zukunft werden viele Bereiche durch die Interaktion zwischen Menschen und KI-Tools gekennzeichnet sein, unter anderem auch interpersonelle Beziehungen wie Freundschaften. Dieses Forschungsgebiet umfasst eine Vielzahl von Unterthemen, z.B. das Attachment zu solchen KI-?Freunden“, die wahrgenommene Objektivit?t von Inhalten, die von gro?en Sprachmodellen generiert werden, die wahrgenommene Handlungsf?higkeit von KI-Chatbots, die Auswirkungen der Interaktion mit KI auf die geistige Gesundheit, sowie Datenschutzaspekte im Kontext von KI-Chatbots.

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: verschiedene Methoden m?glich

Level: Bachelor/Master

Sprache: Englisch/Deutsch

Weiteres Vorgehen: Eine spezifische Forschungsfrage liegt vor und wird mit dem Betreuer besprochen.

Einstiegsliteratur:

Schuetz, S., & Venkatesh, V. (2020). Research Perspectives: The Rise of Human Machines: How Cognitive Computing Systems Challenge Assumptions of User-System Interaction. Journal of the Association for Information Systems, 21(2), 460–482. doi.org/10.17705/1jais.00608

Pentina, I., Hancock, T., & Xie, T. (2023). Exploring relationship development with social chatbots: A mixed-method study of replika. Computers in Human Behavior, 140, 107600. doi.org/10.1016/j.chb.2022.107600

Fügener, Andreas; Grahl, J?rn; Gupta, Alok; Ketter, Wolfgang (2021): Will Humans-in-the-Loop Become Borgs? Merits and Pitfalls of Working with AI. In: MISQ 45 (3), S. 1527–1556. DOI: 10.25300/MISQ/2021/16553.

Im Zuge des technologischen Fortschritts und der wachsenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Alltag entstehen zunehmend Anwendungen, die darauf abzielen, soziale und emotionale Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen. Eine besondere Entwicklung in diesem Bereich sind KI-basierte Apps, die menschen?hnliches Verhalten und Interaktionen simulieren. Trotz der technischen Innovationen und potenziellen Nutzen dieser Anwendungen gibt es eine spürbare Zurückhaltung und Widerstand in der Nutzerakzeptanz. Ziel der Abschlussarbeit ist es, die Gründe für die User Resistance gegenüber diesen Anwendungen zu untersuchen und zu verstehen, welche psychologischen, sozialen und technologischen Faktoren diese Barrieren beeinflussen.

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: verschiedene Methoden m?glich

Level: Master

Sprache: Englisch/Deutsch

Weiteres Vorgehen: Eine spezifische Forschungsfrage liegt vor und wird mit dem Betreuer besprochen.

Einstiegsliteratur:

Pentina, I., Hancock, T., & Xie, T. (2023). Exploring relationship development with social chatbots: A mixed-method study of replika. Computers in Human Behavior, 140, 107600. doi.org/10.1016/j.chb.2022.107600

Seeger, A.-M., Pfeiffer, J., & Heinzl, A. (2021). Texting with Humanlike Conversational Agents: Designing for Anthropomorphism. Journal of the Association for Information Systems, 22(4). doi.org/10.17705/1jais.00685

Schuetz, S., & Venkatesh, V. (2020). Research Perspectives: The Rise of Human Machines: How Cognitive Computing Systems Challenge Assumptions of User-System Interaction. Journal of the Association for Information Systems, 21(2), 460–482. doi.org/10.17705/1jais.00608

Was k?nnen und müssen Unternehmen tun, um eine zeitgem??e Kultur des Arbeitens, Kommunizierens und Miteinanderumgehens speziell für IT-nahe Berufe zu schaffen?

Seit vielen Jahren sind insbesondere Menschen mit IT- und Business-Kenntnissen – die typischen WI- und IISM-Absolventen – eine der nachgefragtesten Gruppen auf dem Arbeitsmarkt. Das hat dazu geführt, dass sich Unternehmen immer st?rker bemühen, m?gliche Kandidaten zielgruppengerecht anzusprechen und sich als attraktiver Arbeitgeber zu pr?sentieren. Ein Teil der Literatur aus der langen Forschungstradition zu Berufsbildern, F?higkeiten, Eigenschaften und Bedarfen von IT-Fachkr?ften (IT workers, IT talent, IT professionals) hat dabei u.a. gezeigt, dass heute ?weiche“ Anforderungen die Wunschliste an einen Idealarbeitgeber dominieren und eine gesunde Arbeits-, Firmen- und Kommunikationskultur wichtige Entscheidungskriterien für die knappen Bewerber sind. Der Schwerpunkt soll daher auf einem der folgenden Bereiche liegen:

• Was sind die konkreten Bausteine einer modernen Arbeitskultur?
• Welche Ma?nahmen zur Entwicklung einer guten ?Kultur“ im Unternehmen gibt es und welche davon wirken nachweislich?
• Was machen Firmen, um eine zielgruppengerechte ?Kultur“ im Unternehmen speziell für bestimmte Zielgruppen (WI/IT oder auch andere) zu schaffen?
• Wie kann man ?Kultur“ im Unternehmen messen?

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: verschiedene Methoden m?glich (v.a. Literaturanalyse, Fallstudien, Repertory Grid (Nutzung und Toolentwicklung))

Level: Master

Sprache: Englisch/Deutsch

Weiteres Vorgehen: Details werden mit dem Betreuer besprochen.

Die Wirtschaftsinformatik- und Information-Systems-Forschung verwendet eine zunehmend diverse Menge an Methoden und Theorien. Der Scherpunkt dieses Themenbereiches liegt in der Analyse dieser Vielfalt. Konkret sollen die meistverwendeten Theorien bzw. Methoden in der Kernliteratur der WI/IS-Community sowie in benachbarten Wissenschaftsdisziplinen (zB. strategisches Management) identifiziert werden.

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: verschiedene Methoden m?glich

Level: Master

Sprache: Englisch/Deutsch

Weiteres Vorgehen: Details werden mit dem Betreuer besprochen.

Einstiegsliteratur:

Wilde, T., Hess, T. (2007): ?Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik“, WIRTSCHAFTSINFORMATIK 49 (4), S. 280–287

“Our success at Amazon is a function of how many experiments we do per year, per month, per week, per day.” Jeff Bezoss

ExP, XP oder Octopus sind Experiment-Plattformen von Technology Companies wie Microsoft, Uber und Zalando. Diese Unternehmen nutzen digitale Experimente vermehrt als Standard für die Bewertung von Verbesserungen in Softwaresystemen. Die Systeme werden sukzessive optimiert. Nach jeder Verbesserung wird an echten Nutzern mittels eines digitalen Experiments getestet, ob eine Produktvariante besser ist als die andere.

Ein Experiment testet also Ursache-Wirkungs-Zusammenh?nge zwischen Faktoren. Bei einem Experiment wird mindestens ein Faktor aktiv manipuliert (z.B. Verbesserung eines Systems). Die Auswirkungen der Manipulation werden dann auf eine oder mehrere Outcome-Variable gemessen. In diesem Themenbereich k?nnen folgende Fragestellungen bearbeitet werden:

• Entwicklung von Online, Feld- oder Labor-Experimenten in einem spezifischen Kontext mit der Software ?Labvanced“ (www.labvanced.de)
• Entwicklung eines Teaching Case zum Thema ?digital experimentation“

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: Experimente

Level: Bachelor/Master

Sprache: Deutsch/Englisch

Einstiegsliteratur:

Karahanna, E., Benbasat, I., Bapna, R., and Rai, A. 2018. “Opportunities and Challenges for Different Types of Online Experiments,” MIS Quarterly (42:4), pp. iii–x.

gro?e Deters, F.; Tams, S.; Johnston, A.; and Thatcher, J. Designing Experimental Studies. Proceedings of the 40th International Conference on Information Systems (2019).

VC Kurs ISDL-DEXP-B (www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-dexp-b-digital-experimentation/ )

Die t?gliche Nutzung von IT kann zu negativen Konsequenzen bei Nutzern führen. Diese k?nnen durch die Nutzung von Technologien gestresst sein, negative Emotionen aufbauen oder sogar süchtig nach der Nutzung der Technologie werden. Die Auswirkungen der IT-Nutzung k?nnen einerseits zu Verringerung der Nutzung führen, was für Organisationen und Softwareanbieter Umsatzsenkungen zufolge hat. Andererseits k?nnen diese negativen Effekte auch zu gesundheitlichen Problemen bei Individuen führen. Um diese negativen Effekte der IT-Nutzung zu verringern oder komplett zu vermeiden, k?nnen Individuen verschiedene Verhaltensformen zur Bew?ltigung und Anpassung anwenden – dies nennt man Coping Strategien.

Startzeitpunkt: ab sofort

Methode: Literaturanalyse/Umfragen/Experimente

Level: Bachelor/Master

Sprache: Deutsch/Englisch

Weiteres Vorgehen: Eine spezifische Forschungsfrage wird gemeinsam erarbeitet.

Einstiegsliteratur:

Beaudry, A. and Pinsonneault, A. Understanding user responses to information technology: a coping model of user adaptation. MIS Quarterly, 29, 3 (2005), 493–524.

Salo, M.; Makkonen, M.; and Hekkala, R. The interplay of it users’ coping strategies: Uncovering momentary emotional load, routes, and sequences. MIS Quarterly, 44, 3 (2020), 1143–1175.

Weinert, C. Coping with discrepant information technology events: A literature review. Proceedings of the 26st European Conference of Information Systems - ECIS 2018 (2018).