BayVFP-Projekt KIWIS

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen der BMW Group und der Universit?t Bamberg, mit dem Ziel, ein KI-gestütztes Wissensmanagementsystem zu entwickeln, das agentische gro?e Sprachmodelle (LLMs) mit modularen KI-Systemen integriert. Ziel ist es, den Wissenszugang für Mitarbeiter zu verbessern, indem verschiedene Datenquellen kombiniert werden, w?hrend die faktische Konsistenz sichergestellt und Halluzinationen reduziert werden.

Durch den Einsatz modularer KI-Modelle aktiviert das agentische LLM relevante Wissensmodule basierend auf Benutzeranfragen mithilfe von Topic Modeling und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieser modulare Ansatz erm?glicht eine effiziente Verarbeitung verschiedener Datentypen und -repr?sentationen und liefert genaue und kontextbezogene Antworten.

Der Fokus der Universit?t Bamberg liegt auf der Reduktion von Halluzinationen in LLMs, der Entwicklung von Methoden zur Aktivierung von KI-Modulen unter Verwendung von Topic Modeling und RAG sowie dem Einsatz von kognitionswissenschaftlichen Ans?tzen zur Gestaltung erkl?rbarer Ergebnisse. Das Projekt untersucht Anwendungsf?lle in der Herstellung von Elektrofahrzeugen und der Marktanalyse und nutzt ein chatbasiertes Dashboard, um eine natürliche Interaktion mit der Wissensbasis zu erm?glichen.

Ziel ist es, ein benutzerfreundliches und effizientes System zu schaffen, das Transparenz und Vertrauen st?rkt und den Wissenszugang und die Interaktion für Mitarbeiter im Bereich der Fertigung und Marktanalyse verbessert.