Project 2014: Track it like Beckham

Analyse von Sensordatenstr?men eines Fu?ballspiels

Basierend auf einem Sensordatensatz der DEBS 2013 Grand Challenge[1] wurden in
diesem Projekt in Kleingruppen oder in Einzelarbeit Datenstromanfragen erarbeitet,
die verschiedene Statistiken eines Fu?ballspiels (Ballbesitz, Laufwege, …) online auswerten k?nnen.

Für wen wurde diese Lehrveranstaltung angeboten?

·  Studierende von informatiknahen Studieng?ngen: Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Software System Science, Computing in the Humanities

 Welchen Umfang hatte die Veranstaltung?

·  Das Projekt gliederte sich in der verschiedene Anfragen/Aufgaben. Dadurch konnte es in einer 3 und in einer 6 ECTS-Variante angeboten werden, und der Schwierigkeitsgrad konnte den Erfordernissen des jeweiligen Studiengangs angepasst werden (z.B. als Bachelor-Projekt oder Master-Projekt).

Welche Vorraussetzungen hatte die Veranstaltung?

·  Grunds?tzliche Programmierkenntnisse, Java bevorzugt

·  Grundlagen in Datenmanagement / Informationssystemen (SQL)

·  Der Besuch der Vorlesung ?Data Streams and Complex Event Processing“ war vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich

Was konnten Sie in der Veranstaltung lernen?

·  Generell: wie kann aus ?dummen“ Sensordaten nützliches Wissen in Echtzeit gewonnen werden?

·  Praktische Kenntnisse im Umgang mit einem Datenstrommanagementsystem

·  Umgang mit Realwelt-Sensordaten und den damit verbundenen Herausforderungen (Datenqualit?t, Frequenz, …)

·  Temporale Aspekte der Datenauswertung

Wann fand die Veranstaltung statt?

·  Kompakt in der Vorlesungsfreien Zeit  im Zeitraum 28.7.2014 – 28.9.2014

(andere Bearbeitungszeiten nach Absprache m?glich, z.B. wg. Prüfungen)

Team

Generelle Fragen und Betreuung:

Anmeldung war bis zum 4.7.2014 per E-Mail bei Claudia Tischlersek.mobi(at)uni-bamberg.de


[1]www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php