SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke
Inhalt & Lernziele
In diesem Modul erhalten Sie grundlegende Einblicke in Methoden und Modelle der Analyse sozialer Netzwerke. Dabei lernen Sie die Bedeutung der Struktur sozialer Netzwerke für die Effektivit?t und Effizienz betrieblicher Prozesse besser zu verstehen. Wir besch?ftigen uns beispielweise mit den folgenden Fragestellungen:
- Welche strukturellen Eigenschaften haben soziale Netzwerke?
- Was verr?t die Rolle und Position von Akteuren im sozialen Netzwerk über deren Einfluss und Innovationskraft?
- Welche Auswirkungen haben Netzwerkstrukturen auf betriebswirtschaftliche Ergebnisse?
Zus?tzlich werden praktische ?bungen zur Modellierung und Analyse sozialer Netzwerke unter Verwendung der Software Gephi durchgeführt. Durch die M?glichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung k?nnen Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.
Organisatorisches
- Format: Vorlesung & ?bung
- Semester: Wintersemester (Repetitorium im Sommersemester)
- Zeit & Ort: Veranstaltung in Pr?senz, Vorlesung: Dienstag (10-12 Uhr), ?bung: Dienstag (8-10 Uhr; beginnt am 24.10.)
- ECTS: 6 ECTS
- Aufwand: 180 Stunden
- Prüfung: schriftliche Prüfung (Klausur, 90 Minuten)
- Anmeldung: Für die Teilnahme an dem Modul ist keine Anmeldung erforderlich (die Anmeldung zur Prüfung erfolgt nach der fakult?tsüblichen Vorgehensweise im Laufe des Semesters)
Weitere Informationen zum Modul erhalten Sie im UnivIS.
Bitte beachten Sie: Weitere Informationen sowie die Zugangsdaten für den VC-Kurs werden in der ersten Vorlesung am 17.10.2023 bekannt gegeben.
Repetitorium
Für diese Veranstaltung bieten wir Ihnen ein Repetitorium im Sommersemester an, in dem Sie Fragen zu Inhalten des Moduls stellen k?nnen. Dies findet statt im Rahmen von einem Einzeltermin, der über den ASN VC Kurs des vorherigen Wintersemesters gemeinsam ermittelt wird (1 SWS). Für Rückfragen zum Repetitorium wenden Sie sich bitte an die angegebene 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网person.
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Theresa Henn
theresa.henn(at)uni-bamberg.de
Tel.: +49 951 863-2988