SNA-NET-M: Netzwerktheorie

Wichtiger Hinweis zum Modul

Liebe Studierende,

bitte beachten Sie: im Sommersemester 2024 wird das Modul nicht angeboten. 

Liebe Grü?e,
Ihr Lehrstuhlteam

Inhalt & Lernziele

In diesem Modul erhalten Sie grundlegende Einblicke in Strukturen und Dynamiken sozialer Netzwerke und deren zentrale Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse, sowie deren Einfluss auf die Leistungs- und Innovationsf?higkeit von Organisationen. Anhand interdisziplin?rer Theoriebeitr?ge der Disziplinen Wirtschaftsinformatik, Biologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften erhalten Sie fundiertes Fachwissen in verschiedenen Anwendungsbereichen der Netzwerkanalyse. Wir besch?ftigen uns beispielweise mit den folgenden relevanten Fragestellungen:  

  • Welche bestehenden Theorien sozialer und komplexer Netzwerke gibt es?
  • Was versteht man unter Emergenz und Dynamiken sozialer Netzwerkprozesse?
  • Wie funktioniert Agentenbasierte Modellierung und welche Rolle spielen hierbei spieltheorethische Modelle?
  • Welche Auswirkungen haben Aktionen auf der Mikroebene auf die Makroebene?

Zus?tzlich werden praktische ?bungen zu Agend-Based Modelling unter Verwendung der Software NetLogo durchgeführt. Durch die M?glichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung k?nnen Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf relevante Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.

Organisatorisches

  • Format: Vorlesung & ?bung
  • Semester: Sommersemester (ACHTUNG: Die Veranstaltung findet im Sommersemester 2024 nicht statt!) 
  • Ort & Zeit: im Sommersemester 2024 findet die Veranstaltung nicht statt 
  • ECTS: 6 ECTS
  • Aufwand: 180 Stunden
  • Prüfung: schriftliche Prüfung (Klausur, 90 Minuten)
  • Anmeldung: Für die Teilnahme an dem Modul ist keine Anmeldung erforderlich (die Anmeldung zur Prüfung erfolgt nach der fakult?tsüblichen Vorgehensweise im Laufe des Semesters)

Weitere Informationen zum Modul erhalten Sie im UnivIS. 

Bitte beachten Sie: Weitere Informationen sowie die Zugangsdaten für den VC-Kurs werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.

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Prof. Dr. Posegga
oliver.posegga@uni-bamberg.de
Tel.: +49 951 863-2892